Sullo sfondo della transizione energetica globale, il nuovo settore energetico è in piena espansione e l'intelligenza artificiale (IA) sta trasformando profondamente vari settori.L'integrazione dell'IA e delle nuove energie sta portando opportunità senza precedenti nel settore energetico.- Sì.

L'intelligenza artificiale migliora l'efficienza della nuova generazione di energia- Sì.

La nuova generazione di energia, come quella eolica e solare, è intermittente e volatile.L'intelligenza artificiale offre soluzioni efficaci prevedendo con precisione la potenza prodotta attraverso un'analisi approfondita di massicci dati meteorologici.Per esempio, il nuovo modello energetico "Kuangming" sviluppato da Guoneng Rixin eccelle nella previsione di eventi meteorologici estremi,assistenza ai dispatchers di energia nella pianificazione e nel miglioramento della stabilità.- Sì.

L'intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nella gestione delle attrezzature.il suo sistema di controllo intelligente regola i parametri di funzionamento in base alle condizioni in tempo reale per massimizzare l'efficienzaLe telecamere dotate di algoritmi di riconoscimento dell'intelligenza artificiale effettuano ispezioni automatizzate di alta precisione dei moduli fotovoltaici e delle pale delle turbine eoliche, identificando prontamente i potenziali difetti, riducendo costi e rischi.- Sì.

L'IA ottimizza la pianificazione e la gestione del sistema energetico- Sì.

La programmazione efficiente del sistema energetico è fondamentale. L'IA sta ridisegnando questo con le sue capacità di analisi dei dati e di decisione.Nella piattaforma di controllo intelligente "sorgente-rete-carico-magazzino-carica" del Yunnan Dali Power Supply Bureau della China Southern Power Grid, l'intelligenza artificiale assiste i dispatchers nel monitoraggio in tempo reale e nel processo decisionale, garantendo un funzionamento stabile della rete anche nelle zone in cui le nuove energie rappresentano oltre il 60% dell'elettricità annuale.- Sì.

L'intelligenza artificiale sta anche guidando modelli emergenti di pianificazione dell'energia come le centrali elettriche virtuali.0, presentato alla Mostra Internazionale di Energia Digitale 2024, integra 55.000 risorse di carico regolabili.miglioramento dell'efficienza e della stabilità della rete.- Sì.

L'intelligenza artificiale guida l'innovazione nella ricerca e sviluppo di nuovi materiali energetici- Sì.

La ricerca e lo sviluppo di nuovi materiali energetici tradizionali richiedono tempo e costi. L'IA offre nuove opportunità analizzando i dati per selezionare rapidamente le possibili combinazioni di materiali.Il modello di intelligenza artificiale di DeepMind prevede nuove strutture di materiali superconduttori, accelerando la ricerca.- Sì.

Nei materiali per batterie, l'IA è importante, analizzando le relazioni tra proprietà e strutture dei materiali per migliorare le prestazioni.I team di ricerca hanno sviluppato additivi per migliorare la stabilità delle interfacce dei materiali ternari ad alto tenore di nichelL'intelligenza artificiale aiuta anche a ottimizzare gli elettroliti solidi per una migliore conduttività e compatibilità.- Sì.

L'intelligenza artificiale consente l'aggiornamento della gestione del nuovo settore energetico- Sì.

L'intelligenza artificiale sta permeando tutti gli aspetti della gestione delle nuove imprese energetiche.individuare i difetti e migliorare la qualità e l'efficienza riducendo al contempo i costi.- Sì.

Nel settore operativo, Goldwind Science & Technology applica l'IA nelle centrali elettriche senza equipaggio, nell'allocazione dei materiali e nella traduzione.e l'IA analizza i dati dell'apparecchiatura per costruire modelli di previsione dei guasti, ottimizzando le strategie di manutenzione, riducendo le perdite e riducendo i costi operativi.- Sì.

Sfide e prospettive dello sviluppo integrato- Sì.

Nonostante il grande potenziale, esistono sfide: le prestazioni dell'IA sono incerte, i silos di dati ostacolano la condivisione e ci sono rischi come perdite di privacy e potenza di calcolo insufficiente.Il consumo di energia dell'IA è preoccupante.- Sì.

Per affrontare questi problemi, abbiamo bisogno di standardizzazione e condivisione dei dati, leggi migliori per la regolamentazione, maggiori investimenti in ricerca e sviluppo per ottimizzare gli algoritmi,e l'esplorazione di energie rinnovabili per alimentare le infrastrutture dell'IA.- Sì.

Guardando al futuro, l'intelligenza artificiale e l'integrazione delle nuove energie si approfondiranno, con l'intelligenza artificiale che svolgerà un ruolo fondamentale in tutta la catena industriale, guidando uno sviluppo intelligente, efficiente e verde.Aumenterà l'efficienza della produzione di energia, fornire una gestione dell'energia personalizzata per i consumatori e generare nuovi modelli di business, inaugurando una nuova era di rivoluzione energetica globale e di sviluppo sostenibile.